12 راه برای تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر صنعت مراقبت های بهداشتی

همانطور که صنعت مراقبت های بهداشتی به خدمات مبتنی بر هزینه روی می آورد، به طور فزاینده ای از مراقبت های بهداشتی غیرفعال دور می شود.پیشگیری قبل از بیماری مزمن، حوادث حاد بیماری و وخامت ناگهانی هدف هر ارائه دهنده است و ساختار جبران در نهایت به آنها اجازه می دهد تا فرآیندهایی را توسعه دهند که می توانند به مداخله فعال و پیش بینی کننده دست یابند.
هوش مصنوعی بسیاری از فناوری‌های اساسی را برای این تکامل، با پشتیبانی از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، برای حل مشکلات قبل از اینکه ارائه‌دهندگان نیاز به اقدام را درک کنند، فراهم می‌کند.هوش مصنوعی می‌تواند هشدار اولیه برای صرع یا سپسیس، که معمولاً به تجزیه و تحلیل عمیق مجموعه داده‌های بسیار پیچیده نیاز دارد، ارائه دهد.
براندون وستور، MD، مدیر داده‌های بالینی در بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH)، گفت که یادگیری ماشینی همچنین می‌تواند به حمایت از ارائه مراقبت‌های مداوم برای بیماران بدحال، مانند کسانی که پس از ایست قلبی در کما هستند، کمک کند.
وی تصریح کرد: در شرایط عادی پزشکان باید داده های EEG این بیماران را بررسی کنند.این فرآیند زمان بر و ذهنی است و نتایج ممکن است با مهارت و تجربه پزشکان متفاوت باشد.
وی گفت: در این بیماران روند ممکن است کند باشد.گاهی اوقات وقتی پزشکان می خواهند ببینند که آیا فردی در حال بهبودی است یا خیر، ممکن است هر 10 ثانیه یک بار به داده های نظارت شده نگاه کنند.با این حال، برای دیدن اینکه آیا از 10 ثانیه داده‌های جمع‌آوری‌شده در 24 ساعت تغییر کرده است یا خیر، مانند این است که ببینید موها در این مدت رشد کرده‌اند یا خیر.با این حال، اگر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مقادیر زیاد داده‌های بسیاری از بیماران استفاده شود، تطبیق آنچه مردم با الگوهای بلندمدت می‌بینند آسان‌تر می‌شود و ممکن است برخی پیشرفت‌های ظریف پیدا شود که بر تصمیم‌گیری پزشکان در پرستاری تأثیر می‌گذارد. ."
استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی، امتیازدهی ریسک و هشدار اولیه یکی از امیدوارکننده ترین زمینه های توسعه این روش تجزیه و تحلیل داده انقلابی است.
با ارائه نیرو برای نسل جدیدی از ابزارها و سیستم ها، پزشکان می توانند تفاوت های ظریف بیماری را بهتر درک کنند، خدمات پرستاری را به طور موثرتری ارائه دهند و مشکلات را از قبل حل کنند.هوش مصنوعی آغازگر دوره جدیدی از بهبود کیفیت درمان بالینی خواهد بود و پیشرفت های هیجان انگیزی در مراقبت از بیمار ایجاد می کند.